Pengaruh Persepsi Penggunaan dan Kepercayaan Terhadap Kepuasan Pengguna Chatbot E-Commerce di Indonesia

Authors

  • Firdaus Universitas Bumigora
  • Annas Universitas Bumigora

Keywords:

Chatbot, E-commerce, PengalamanPengguna, Kepuasan, TAM

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi kepuasan pengguna chatbot e-commerce di Indonesia dengan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) yang dimodifikasi. Melalui metode kuantitatif dengan survei terhadap 150 pengguna aktif e-commerce, hasil penelitian menunjukkan bahwa kepercayaan (trust) menjadi faktor paling dominan (β=0,42; p<0,001) dalam memengaruhi kepuasan pengguna, diikuti persepsi kegunaan (β=0,31; p<0,01) dan kemudahan penggunaan (β=0,24; p<0,05). Model penelitian ini mampu menjelaskan 65% varians kepuasan pengguna (R²=0,65), mengindikasikan pentingnya pendekatan holistik yang tidak hanya berfokus pada aspek fungsional, tetapi juga pada pembangunan kepercayaan pengguna. Temuan unik mengungkap bahwa karakteristik budaya Indonesia yang mengutamakan trust dalam interaksi digital memengaruhi penerimaan teknologi chatbot secara signifikan. Implikasi praktis penelitian ini menyarankan perlunya peningkatan transparansi, keamanan data, dan adaptasi bahasa alami dalam pengembangan chatbot untuk pasar Indonesia. Studi ini memberikan kontribusi penting bagi pengembangan teori TAM dalam konteks negara berkembang serta rekomendasi praktis bagi pelaku e-commerce dalam mendesain sistem chatbot yang lebih efektif.

References

Ardi Andika Rismawan, Tomy Dwi Cahyono. 2025. “Pengaruh Digital Marketing, Kepercayaan Dan Kepuasan Terhadap Loyalitas Pelanggan E-Commerce Pada Platform Shopee.” 19(1978):5899–5908.

Awaludin, Muryan. 2014. “Penerapan Metode Servqual Pada Skala Likert Untuk Mendapatkan Kualitas Pelayanan Kepuasan Pelanggan.” Jurnal Sistem Informasi Universitas Suryadarma 10(1). doi: 10.35968/jsi.v10i1.990.

Customer, Analyzing, Satisfaction In, Using Shopee, Chatbot Services, Using The, and Utaut Method. 2024. “Analisa Kepuasan Customer Dalam Penggunaan.” 38–47.

khairyanit. 2024. “Dampak Kualitas Layanan AI Terhadap Loyalitas Pelanggan.” Jurnal Shanti Buana 6(1).

Mogaji, Emmanuel, Giampaolo Viglia, Pallavi Srivastava, and Yogesh K. Dwivedi. 2024. “Is It the End of the Technology Acceptance Model in the Era of Generative Artificial Intelligence?” International Journal of Contemporary Hospitality Management 36(10):3324–39. doi: 10.1108/IJCHM-08-2023-1271.

Mougouei, Davoud, Saima Rafi, Mahdi Fahmideh, Elahe Mougouei, Javed Ali Khan, Hoa Khanh Dam, Arif Nurwidyantoro, and Michel Chaudron. 2025. “Venturing ChatGPT’s Lens to Explore Human Values in Software Artifacts: A Case Study of Mobile APIs.” Behaviour and Information Technology 3001(May):1–37. doi: 10.1080/0144929X.2025.2478278.

Putu Gede Subhaktiyasa, Sang Ayu Ketut Candrawati, N. Putri Sumaryani, Ni Wayan Sunita, and Abd. Syakur. 2025. “Penerapan Statistik Deskriptif: Perspektif Kuantitatif Dan Kualitatif.” Emasains : Jurnal Edukasi Matematika Dan Sains 14(1):96–104. doi: 10.59672/emasains.v14i1.4450.

Zakaria, Junaiddin, Departemen Ekonomi, Pembangunan Universitas, Muslim Indonesia, Kota Makassar, and Sulawesi Selatan. 2024. “PERAN E-COMMERCE DALAM PEMBANGUNAN EKONOMI.” 10(1):142–58.

Al-Adwan, A. S. 2020 . Revealing the influential factors of e-loyalty in online shopping. Journal of Marketing Communications, 26(7), 743-764

Al-Maamari, Q. A., & Al-Hajri, S. 2020. The impact of trust on e-loyalty in the context of e- commerce

in Oman. International Journal of Electronic Commerce Studies, 11(2), 111-130.

Downloads

Published

2025-05-29

How to Cite

Firdaus, & Annas, A. (2025). Pengaruh Persepsi Penggunaan dan Kepercayaan Terhadap Kepuasan Pengguna Chatbot E-Commerce di Indonesia. Jurnal Sistem Informasi Dan Teknologi Era, 1(1), 6–11. Retrieved from https://ejournal.globalcendekia.or.id/index.php/sitera/article/view/26